한글 문서 네 종을 텍스트로 — 변환 툴체인 한 벌
HWP·PDF·오피스 문서·스캔 이미지를 AI가 읽을 수 있는 텍스트로 바꾸는 명령줄 도구 네 가지를 한 벌로 갖추고, 표가 「<표>」 한 줄로 사라지거나 변환기가 조용히 빈 결과를 남기는 신호를 알아보며, 「설치됨」 기록 대신 명령이 실제로 호출되는지부터 확인한다.
이 노드가 끝나면 이 노드를 마치면 내 문서 한 건을 네 도구 중 맞는 길로 텍스트로 뽑고, 표와 그림이 빠지지 않았는지 판정할 수 있다.
재방문 키 지도 L1-③, 검색어 ‘convert’
등록됨은 증거가 아니다. 산출물의 날짜만이 증거다.
만들 예정입니다
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이 칸의 FAQ
종이책이나 인쇄물은 전부 스캔하거나 페이지마다 촬영해야 하나요?
전부는 아닙니다. 책은 밑줄·형광펜·여백 메모처럼 내가 표시한 부분만 사진으로 찍어 AI가 그대로 받아쓰게 하고, 그 전사를 바탕으로 주제별 책노트를 만듭니다 — 통째 스캔보다 훨씬 적은 수고로 「내가 중요하게 본 것」만 남습니다. 손글씨가 많은 페이지는 한 장을 통째로 읽히면 글자가 뭉개지므로, 가로로 몇 띠로 잘라 크게 읽히는 편이 정확합니다. 사진 원본은 전사가 나오면 보관하지 않아도 되고, 그 전사문이 원본 층(식재료)이 됩니다. 반면 양이 많은 인쇄물은 OCR 경로가 따로 있어 첫째 층의 변환 칸에서 다룹니다. · 2026-10
회의나 강의 녹음을 글로 옮길 때 도구에 따라 결과가 많이 다른가요?
받아쓰기 정확도 자체보다 두 가지가 더 큰 차이를 만듭니다. 하나는 음성이 내 기기 밖으로 나가는가입니다 — 내 컴퓨터에서 돌리는 전사기는 녹음이 밖으로 나가지 않아 민감한 회의에 맞고, 서버형은 빠르지만 음성이 전송됩니다. 다른 하나는 고유명사입니다 — 어떤 도구든 사람·단체·지명을 비슷한 소리의 다른 말로 적으므로, 전사본의 고유명사는 내 노트와 대조하고 후보가 둘이면 둘 다 적어 둡니다. 또 화자가 말을 되풀이해 고친 대목을 전사기가 한 덩이로 뭉개 버리는 일이 있어, 인용이 필요한 회의는 원본 음원을 보관하는 것이 유일한 방어입니다. · 2026-10
막혔을 때 먼저 볼 것
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